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Results
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Interpréter
Nous construisons des méthodes d’IA explicable qui révèlent les déterminants biologiques et spatiaux guidant les prédictions des modèles d’IA, permettant la découverte de mécanismes biologiques et de biomarqueurs spatiaux pouvant être validés et ciblés thérapeutiquement. Dans l’axe de recherche Inte
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CHORUS: Amélioration de l’accès sécurisé aux données biomédicales
CHORUS, une plateforme de traitement des données sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale
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Analyse comparative des méthodes génomiques pour l’identification des variants génétiques dans les pharmacogènes exploitables
Nous évaluons le génotypage par rapport au séquençage du génome entier à faible couverture pour la détection des variants pharmacogénétiques, afin d’identifier la méthode la plus fiable pour un usage clinique et d’élaborer des protocoles standardisés basés sur le génome pour prévenir les effets indé
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Intégration des variations somatiques et germinales pour la prédiction de la maladie rénale chronique
Ce projet vise à développer un modèle de prédiction complet de la maladie rénale chronique en intégrant les facteurs de risque classiques aux données génétiques héréditaires et acquises. Pour ce faire, nous utiliserons la technologie de séquençage de pointe Blended Genome-Exome sur des échantillons
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ImCORE Germline Genomics initiative - iGGi
Un projet international visant à déterminer le rôle des variations germinales de l’ADN dans l’efficacité et la toxicité de l’immunothérapie contre le cancer. Nous analysons l’ADN de patients bénéficiant d’une immunothérapie afin d’identifier des biomarqueurs susceptibles de prédire l’efficacité et l
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MOOVE-CHUV: une IA médicale qui apprend du terrain
Nous avons développé Meditron-CHUV, un modèle de langage médical open source, affiné grâce à plus de 12 000 annotations de préférence réalisées par plus de 250 clinicien-nes du CHUV. Nous introduisons un cadre de développement centré sur les cliniciens, qui place la participation des experts humains
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MED.USE: Modèle de langage médical pour réduire la surutilisation des ressources aux urgences
Nous développons un système d’aide à la décision basé sur un modèle de langage médical, capable de traiter les informations couramment disponibles et de fournir des recommandations aux cliniciens des services d’urgence, afin de réduire les soins à faible valeur. Ce projet , financé par le Fonds Nati
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SYNTHIA: génération de données synthétiques pour des applications en santé
Ce projet vise à promouvoir l’utilisation responsable des données synthétiques dans la recherche et l’innovation en santé. Il répond aux enjeux de confidentialité et de complexité des données grâce à des techniques innovantes pour générer des ensembles de données multimodales et longitudinales. La p
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Vaccination durable contre la COVID-19 pour une immunité et une efficacité à long terme
Nous participons au projet européen SOLVE, qui vise à développer des technologies vaccinales avancées pour une protection plus forte et durable contre la COVID-19. Dans ce projet, notre groupe construit et maintient un système de gestion et analyse des données de haute dimension générées lors des es
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Création d’une base de référence pour l’omique spatiale en oncologie
Nous faisons partie du consortium MOSAIC, qui vise à constituer la plus grand base de données de référence en omique spatiale pour l’oncologie. Cette base de données permettra de mieux comprendre les mécanismes de résistance aux traitements et d’améliorer la stratification des patients, ouvrant ains