Rechercher
Results
-
Scintigraphie osseuse
La scintigraphie osseuse est un examen d’imagerie qui permet de visualiser les anomalies du squelette. Dans le cadre d’une maladie oncologique, il permet de détecter d’éventuelles métastases. Il n’est pas nécessaire d’être à jeûn pour cet examen. Vous pouvez également prendre vos médicaments habitue
-
Perturber
Nous créons des modèles prédictifs allant au-delà de l’observation pour simuler la manière dont les systèmes biologiques répondent à des perturbations médicamenteuses, génétiques ou immunothérapeutiques, soutenant une expérimentation virtuelle qui accélère la génération d’hypothèses et la priorisati
-
Représenter
Nous développons des modèles apprenant des représentations unifiées et multimodales des systèmes biologiques, intégrant des types de données variés — des omiques unicellulaires et spatiales jusqu’à l’imagerie histopathologique — afin de capturer conjointement les états cellulaires hétérogènes, la mo
-
Interpréter
Nous construisons des méthodes d’IA explicable qui révèlent les déterminants biologiques et spatiaux guidant les prédictions des modèles d’IA, permettant la découverte de mécanismes biologiques et de biomarqueurs spatiaux pouvant être validés et ciblés thérapeutiquement. Dans l’axe de recherche Inte
-
CHORUS: Amélioration de l’accès sécurisé aux données biomédicales
CHORUS, une plateforme de traitement des données sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale
-
Analyse comparative des méthodes génomiques pour l’identification des variants génétiques dans les pharmacogènes exploitables
Nous évaluons le génotypage par rapport au séquençage du génome entier à faible couverture pour la détection des variants pharmacogénétiques, afin d’identifier la méthode la plus fiable pour un usage clinique et d’élaborer des protocoles standardisés basés sur le génome pour prévenir les effets indé
-
Intégration des variations somatiques et germinales pour la prédiction de la maladie rénale chronique
Ce projet vise à développer un modèle de prédiction complet de la maladie rénale chronique en intégrant les facteurs de risque classiques aux données génétiques héréditaires et acquises. Pour ce faire, nous utiliserons la technologie de séquençage de pointe Blended Genome-Exome sur des échantillons
-
ImCORE Germline Genomics initiative - iGGi
Un projet international visant à déterminer le rôle des variations germinales de l’ADN dans l’efficacité et la toxicité de l’immunothérapie contre le cancer. Nous analysons l’ADN de patients bénéficiant d’une immunothérapie afin d’identifier des biomarqueurs susceptibles de prédire l’efficacité et l
-
MOOVE-CHUV: une IA médicale qui apprend du terrain
Nous avons développé Meditron-CHUV, un modèle de langage médical open source, affiné grâce à plus de 12 000 annotations de préférence réalisées par plus de 250 clinicien-nes du CHUV. Nous introduisons un cadre de développement centré sur les cliniciens, qui place la participation des experts humains
-
MED.USE: Modèle de langage médical pour réduire la surutilisation des ressources aux urgences
Nous développons un système d’aide à la décision basé sur un modèle de langage médical, capable de traiter les informations couramment disponibles et de fournir des recommandations aux cliniciens des services d’urgence, afin de réduire les soins à faible valeur. Ce projet , financé par le Fonds Nati