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Results
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SYNTHIA: génération de données synthétiques pour des applications en santé
Ce projet vise à promouvoir l’utilisation responsable des données synthétiques dans la recherche et l’innovation en santé. Il répond aux enjeux de confidentialité et de complexité des données grâce à des techniques innovantes pour générer des ensembles de données multimodales et longitudinales. La p
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Vaccination durable contre la COVID-19 pour une immunité et une efficacité à long terme
Nous participons au projet européen SOLVE, qui vise à développer des technologies vaccinales avancées pour une protection plus forte et durable contre la COVID-19. Dans ce projet, notre groupe construit et maintient un système de gestion et analyse des données de haute dimension générées lors des es
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Création d’une base de référence pour l’omique spatiale en oncologie
Nous faisons partie du consortium MOSAIC, qui vise à constituer la plus grand base de données de référence en omique spatiale pour l’oncologie. Cette base de données permettra de mieux comprendre les mécanismes de résistance aux traitements et d’améliorer la stratification des patients, ouvrant ains
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Biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires
Dans le cadre du projet Européenne IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large adaptive CANcer patient cohorts), nous travaillons à l’identification de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large ada
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M2P2 : Traitement du langage naturel médical, multilingue et respectueux de la vie privée dans le domaine clinique
Ce projet vise à exploiter le potentiel des notes cliniques pour la recherche et les soins aux patients en développant des outils de traitement du langage naturel (NLP) multilingues. L’objectif est d’analyser et de résumer les données cliniques en toute sécurité, d’améliorer la pharmacovigilance et
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Développement du BioHub de la Skin Science Foundation
L’objectif de l’étude est de poursuivre le développement du BioHub de la Skin Science Foundation afin d’accélérer et de faciliter la standardisation, le partage et la réanalyse des données. Cette initiative vise à faire progresser la science fondée sur les big data et la médecine de nouvelle générat
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Cartographie de l’expression génique : méthodes computationnelles basés sur la transcriptomique spatiale
Nous développons de nouvelles méthodologies statistiques adaptées aux données de transcriptomique spatiale afin d’améliorer la qualité et l’analyse des données, et d’accélérer les découvertes biomédicales. Au cours de la dernière décennie, la recherche biomédicale a bénéficié de la croissance des te
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Comprendre et prévenir l’arrêt cardiaque grâce à l’analyse du génome
La mort subite cardiaque (MSC) est une cause majeure de décès et est difficile à prédire, bien que sa fréquence soit plus élevée chez les patients atteints de maladie coronarienne. Nos recherches visent à identifier les variations génétiques associées à la MSC à partir de l'analyse des génomes des p
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PROMETEX: Sélection personnalisée de thérapies guidée par le métabolisme pour le cancer de la prostate
Nous combinons l'IA avec des modèles de cellules cancéreuses de patients (organoïdes) pour analyser le métabolisme des cellules tumorales à l’échelle unicellulaire et développer des traitements personnalisés contre le cancer de la prostate. Le cancer de la prostate est une maladie complexe dont les
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Oncologie de précision, propulsée par l’IA, appliquée au mésothéliome
Nous intégrerons différents types de données pour offrir une vue complète du microenvironnement tumoral et mieux comprendre l’écosystème complexe des tumeurs. L’étude porte sur le mésothéliome, un cancer rare pour lequel il n’existe actuellement aucun traitement efficace. Notre projet , financé par