LUCID

Les flux de données nationaux (NDS) sont appelés à jouer un rôle important pour rendre les soins de santé suisses plus efficaces, plus rentables, fondés sur des données et des preuves. Notre projet se concentrera sur la qualité des soins aux patients hospitalisés et tentera de trouver des moyens d'améliorer les processus de soins de santé dans les hôpitaux suisses. Alors que le nombre de patients et le coût des soins aigus devraient augmenter à l'avenir, éviter le gaspillage des soins de santé tout en répondant aux attentes des patients hospitalisés est essentiel pour le système de santé suisse. Étant donné que les soins de santé basés sur la valeur visent à prévenir les processus de soins de santé de faible valeur tout en gardant les coûts sous contrôle grâce à une orientation vers les résultats centrés sur le patient et dans un cadre fondé sur des données probantes et informés, notre objectif général est de construire une NDS permettant de surveiller et étudier la qualité des soins dans les hôpitaux suisses en utilisant les données hospitalières existantes et les résultats rapportés par les patients (PRO). Alors que le projet actuel se concentrera sur les patients hospitalisés en médecine qui représentent la plus grande partie des hospitalisations, l’infrastructure et les processus du projet sont applicables aux patients hospitalisés dans d’autres spécialités.

Main PIs: Marie Méan (CHUV), Guillaume Obozinski (EPFL)

Project consortium: Christian Lovis (UniGE/HUG), Jean-Louis Raisaro (CHUV), Drahomir Aujesky (Inselspital), Stefano Bassetti (USB), Christophe Meier (USZ), Jerome Stirnemann (HUG), Alexander Leichtle (Inselspital), Christine Baumgartner (Inselspital), Florence Vallelian (USZ), Bram Stieltjes (USB), Oksana Riba Grognuz (EPFL), Florian Rüter (USB), Manuela Eicher (CHUV), Arnaud Chiolero (UniFr), Jérémie Despraz (CHUV)

Project manager: Tommaso Guffi (CHUV)

Data manager: Stefan Milosavljevic (ETHZ/EPFL), Cyril Matthey-Doret (SDSC)

Patient partners: Jennifer Woods, Eric Pilet, Beat Meyer, Ute Studer, Ursula Ganz-Blätter, Patrick Staeger, Ulrika Axius