Fellay Group

Ce groupe, dirigé par le Pr Jacques Fellay, professeur associé à la Faculté de biologie et médecine de l'Université de Lausanne, mène des recherches en génomique translationnelle, afin de démontrer la valeur clinique de l'analyse du génome humain en médecine. Ses travaux couvrent plusieurs domaines clés, notamment le développement et l'application de scores de risque polygénique pour les maladies complexes, la pharmacogénomique et l'intégration de l'analyse des données génomiques dans les soins de santé.

Notre équipe

Pr Jacques Fellay

Associate professor

Research lead

Flavia Hodel

Senior data scientist

Christian Thorball

Head of translational research

Projets

ImCORE Germline Genomics initiative - iGGi
Un projet international visant à déterminer le rôle des variations germinales de l’ADN dans l’efficacité et la toxicité de l’immunothérapie contre le cancer. Nous analysons l’ADN de patients bénéficiant d’une immunothérapie afin d’identifier des biomarqueurs susceptibles de prédire l’efficacité et les effets indésirables de ces traitements. Une meilleure compréhension du génome constitue une étape essentielle pour optimiser la prise en charge oncologique personnalisée.
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Intégration des variations somatiques et germinales pour la prédiction de la maladie rénale chronique
Ce projet vise à développer un modèle de prédiction complet de la maladie rénale chronique en intégrant les facteurs de risque classiques aux données génétiques héréditaires et acquises. Pour ce faire, nous utiliserons la technologie de séquençage de pointe Blended Genome-Exome sur des échantillons d'ADN provenant de l'étude de cohorte suisse sur le VIH, ainsi que des données à grande échelle de la UK Biobank.
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Analyse comparative des méthodes génomiques pour l’identification des variants génétiques dans les pharmacogènes exploitables
Nous évaluons le génotypage par rapport au séquençage du génome entier à faible couverture pour la détection des variants pharmacogénétiques, afin d’identifier la méthode la plus fiable pour un usage clinique et d’élaborer des protocoles standardisés basés sur le génome pour prévenir les effets indésirables médicamenteux.
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Sélection de publications