Les données au coeur de la médecine

Centre de la science des données biomédicales

Le Centre de la science des données biomédicales est un pôle de compétences qui place les données au cœur de la recherche translationnelle, de l'enseignement et de la pratique clinique, issu d'une collaboration entre le Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) et la Faculté de biologie et de médecine de l'Université de Lausanne. Ses spécialistes développent et appliquent des méthodes avancées en science des données et en intelligence artificielle afin d'aider les groupes de recherche, les médecins et le personnel soignant à mieux comprendre les mécanismes des maladies, à améliorer le diagnostic et à optimiser la prise en charge des patient-es.
 

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Nos projets

Nos succès en chiffres

Par des collaborations internationales et des recherches pionnières, le Centre de la science des données biomédicales propulse l’innovation digitale en santé 

  • > 0 M CHF

    en subventions de recherche

  • > 0

    publications

  • > 0

    employés

Rejoignez l’avant-garde de la médecine numérique et de l’IA appliquée.

Actualités

Save the date: 2e Symposium - Science des données et IA dans les soins

Save the date for the 2nd edition of the AI for Clinical and Translational Medicine Symposium, on May 6th, 2026. Organized by the Biomedical Data Science Center–CHUV, it will showcase key AI advances for healthcare.

Sepsis : l’IA pour le détecter plus tôt et agir plus vite 

Le CHUV développe une technologie innovante pour mieux surveiller, comprendre et prédire cette urgence médicale encore trop méconnue.

Le Prix Pfizer récompense la médecine personnalisée en dermatologie

Une collaboration au Service de dermatologie et vénéréologie du CHUV remporte le Prix de recherche de la Fondation Pfizer, qui récompense l’innovation en recherche médicale de jeunes chercheuses et chercheurs basés en Suisse.

Frédéric Erard devient membre de la Commission national d'éthique

Le Conseil fédéral a nommé le Professeur de droit médical Frédéric Erard membre de la Commission national d'éthique dans le domaine de la médecine humaine (CNE) dès le 1er janvier 2026.
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Travailler avec nous

Stage/ Master Thesis

Projet de 6 mois en IA clinique pour améliorer les soins aux patients et les processus administratifs

Avez‑vous une solide expérience en data science, informatique, IA/ML ou informatique biomédicale?
Souhaitez‑vous contribuer à des projets de pointe à l’intersection de l’IA, des LLMs et du domaine clinique?

Rejoignez le Centre de la Science des Données Biomédicales (BDSC) du CHUV pour un stage ou un travail de Master.
Vous travaillerez sur des bases de données cliniques complexes et réels, collaborerez avec des spécialistes expérimentés en science des données biomédicales et des experts cliniques, et contribuerez à des solutions ayant un impact direct sur les soins aux patients.

Travail de Master

Travail de recherche pendant le Master

Êtes-vous étudiant(e) du programme de Master en Molecular Life Sciences à la Faculté de biologie et de médecine de l’Université de Lausanne?
Souhaitez-vous renforcer vos compétences en informatique et apprendre à appliquer l’IA et le machine learning pour résoudre des questions biologiques et améliorer la médecine?
Contactez nous pour vous renseigner sur les opportunités disponibles au Centre de la Science des Données Biomédicales.

 

Doctorant

IA appliquée aux données omiques unicellulaires

Avez-vous une solide formation en biologie computationnelle et une passion pour la recherche biomédicale propulsée par l’IA?
Souhaitez vous participer à des projets de pointe à l’interface entre l’IA et l’oncologie de précision ? Renseignez vous sur les opportunités de nous rejoindre pour votre projet de doctorat !
Au sein de notre centre, vous développerez des modèles avancés d’IA et des modèles fondamentaux pour analyser la transcriptomique spatiale, le profilage unicellulaire et la protéomique spatiale. Vous travaillerez avec des plateformes innovantes telles que 10x Visium et Xenium, en collaboration étroite avec des professionnelles de la santé. Grâce à l’accès à des cohortes de patients très vastes et à des biobanques, vous bénéficierez d’une occasion unique de mener des recherches translationnelles à fort impact.