Recherche sur les données cliniques – Atelier HORUS Registre (DiData)

En collaboration avec le Centre de recherche clinique, le Centre des formations propose un atelier sur HORUS Registre (DiData). Cet atelier vous présente comment utiliser DiData pour implémenter un registre de données.

HORUS Registre (DiData) est un outil institutionnel de type Excel® permettant de faire de la collecte de données pour des registres tout en assurant la sécurité et la confidentialité de vos données. La traçabilité de leurs modifications est garantie tout au long de leur cycle de vie.

HORUS Registre est un des composants de la plateforme Horus mis à disposition des chercheurs par l'équipe Datas Science de la DSI.

Cet atelier fait partie d'une série de 5 ateliers pratiques facultatifs à la suite de la formation théorique ''Gestion de données de recherche - introduction théorique''.

Ces ateliers sont soutenus par la Direction de l'innovation et de la recherche clinique et le Décanat de la FBM.

Objectifs

Comprendre quand utliser HORUS Registre.

Comprendre les fonctionnalités principales de HORUS Registre, notamment : créer des variables et définir leur type, les organiser dans des tableaux semblables aux tableurs, sélectionner des donnnées spécifiques grâce à des filtres, créer des formulaires de saisie de données adaptés aux profils d'utilisateurs, auditer les modifications apportées par les utilisateurs, exporter des données pour des analyses dans les outils dédiés, importer des fichiers de données.

Remarque(s)

HORUS Registre est disponible uniquement pour les collaborateurs-trices du CHUV

Public cible

Tous et toutes les professionnel-les de la santé impliqué-es dans la gestion de données de recherche.

Pré-requis exigés

Formation théorique de 2x2h : Gestion de données de recherche - introduction théorique.

Responsable(s)

Dre. Cindy Allenbach, Responsable de l'Unité du consentement à la recherche (CRC) et Pr. Grégoire Wuerzner, Responsable médical et scientifique du CRC

Intervenant(s)

Jesus Fernandez, chef de projets (Data Science)

Informations pratiques

Inscription

Par téléphone auprès du secrétariat ou par formulaire en ligne

Durée : 2 heures

Horaire : Entre 12h00 et 14h00

Lieu : Les cours se déroulent sur le site du CHUV. Le lieu sera communiqué lors de la confirmation de l'inscription.

Frais de participation

Collaborateur.trice.s CHUV et UNIL : atelier offert.

Informations pratiques

Merci de prendre votre ordinateur portable.

Renseignements

Centre des formations CHUV

Secrétariat

Avenue de Crousaz 10

CH-1010 Lausanne

Tél.: +41 (0)21 314 05 02

Fax: +41 (0)21 314 18 28

Nous contacter

Référence : REC_CRC_D-2


 Dernière mise à jour le 11/05/2023 à 11:14