Innovation Office

Le CHUV bénéficie des compétences, des idées et des personnalités qui lui permettent d'être un acteur reconnu de l'innovation.

Grâce à leur créativité et à leurs compétences, ses quelque 13'000 collaboratrices et collaborateurs développent et adoptent des solutions pour progresser continuellement dans la recherche, la formation et les soins.

L'Innovation Office promeut les idées innovantes au sein de l'hôpital:

Il conseille et soutient les collaboratrices et collaborateurs du CHUV pour réaliser leurs idées innovantes, particulièrement en lien avec les dispositifs médicaux et les technologies numériques, susceptibles de générer des bénéfices cliniques.
Il met en relation les partenaires internes et externes pour faciliter les collaborations en matière d'innovation.

Missions

Le CHUV assure, à travers le transfert de son savoir et de ses technologies, que la société dans son ensemble tire avantage de sa recherche.

Composé d'experts dans des domaines variés, le Comité de l’innovation clinique conseille et appuie l’Innovation Office.

Partenaires

L'Innovation Office renforce les liens entre les expert-es de la science des données, de l'intelligence artificielle et des technologies médicales. Il collabore ainsi avec d'autres services du CHUV, pour faciliter le parcours propice à l'innovation.

Valoriser les résultats de la recherche
Le PACTT (Office de transfert de technologies UNIL-CHUV) est le contact privilégié pour toute collaboration, partenariat ou association avec les chercheurs de l'UNIL-CHUV. Il établit des contacts avec des investisseurs industriels et financiers.
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Evaluer l'impact d'une nouvelle technologie médicale
L'Unité d'évaluation technologique conduit le processus d'évaluation technologique des nouvelles procédures diagnostiques ou thérapeutiques au CHUV. Elle accompagne également de son expertise les projets stratégiques innovants.
Collaborer avec des experts en data science et intelligence artificielle
Les experts du Centre de la science des données biomédicales collaborent avec des cliniciens-chercheurs pour développer et utiliser des techniques avancées en science des données et en intelligence artificielle appliquée. Leur objectif est d'identifier des solutions préventives, diagnostiques et thérapeutiques pour améliorer la compréhension des maladies et la prise en charge des patients.
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