Participez au 1er Lemanic Life Sciences Hackathon

Êtes-vous un.e clinicien.ne qui se demande si et comment l'intelligence artificielle (IA) pourrait vous aider dans votre pratique clinique et de recherche ?

Êtes-vous un.e chercheur.euse en sciences de la vie qui dispose de données biologiques (omiques, imagerie) que vous avez déjà publiées et que vous aimeriez voir exploitées par des scientifiques talentueux pour générer des découvertes scientifiques révolutionnaires ?

Êtes-vous un.e bioinformaticien.ne ou data scientist qui veut mettre son expertise au service de projets orientés vers l'application de l'intelligence artificielle en médecine et en biologie ?

Cet appel s'adresse à vous. L'Institut de Recherche Idiap, la Faculté des sciences de la vie de l'EPFL, le Centre pour les Systèmes Intelligents (CIS) de l'EPFL et le Centre de la science des données biomédicales (BDSC) du CHUV, en collaboration avec le Swiss Institute of Bioinformatics (SIB), le Swiss Data Science Center (SDSC) et les HUG, lancent un hackathon de deux jours pour réunir des scientifiques spécialisés en sciences de la vie, des clinicien.ne.s et des data scientists.

Afin de sensibiliser la communauté scientifique au potientiel inexploité de l'IA dans les sciences de la vie et la recherche clinique, nos objectifs sont les suivants :

• Favoriser la collaboration interdisciplinaire
• Encourager l'analyse innovante des données
• Promouvoir la réutilisation et le partage des données exisantes et précieuses

Si vous souhaitez prendre part à cet événement avec une question/idée/ensemble de données à revisiter, nous vous invitons à remplir le formulaire accessible depuis la page dédiée Lemanic Life Sciences Hackathon ‒ SV ‐ EPFL.

Nous espérons recueillir toutes les idées/projets et nous nous réjouissons de vous lire !

Le comité d'organisation :

Jean Louis Raisaro & Raphael Gottardo
Centre de la science des données biomédicales, CHUV

Raphaëlle Luisier
Institut de Recherche Idiap

Alexander Mathis & Maria Brbic
Faculté des sciences de la vie, EPFL