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MOOVE-CHUV: une IA médicale qui apprend du terrain
Nous avons développé Meditron-CHUV, un modèle de langage médical open source, affiné grâce à plus de 12 000 annotations de préférence réalisées par plus de 250 clinicien-nes du CHUV. Nous introduisons un cadre de développement centré sur les cliniciens, qui place la participation des experts humains
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MED.USE: Modèle de langage médical pour réduire la surutilisation des ressources aux urgences
Nous développons un système d’aide à la décision basé sur un modèle de langage médical, capable de traiter les informations couramment disponibles et de fournir des recommandations aux cliniciens des services d’urgence, afin de réduire les soins à faible valeur. Ce projet , financé par le Fonds Nati
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SYNTHIA: génération de données synthétiques pour des applications en santé
Ce projet vise à promouvoir l’utilisation responsable des données synthétiques dans la recherche et l’innovation en santé. Il répond aux enjeux de confidentialité et de complexité des données grâce à des techniques innovantes pour générer des ensembles de données multimodales et longitudinales. La p
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CHORUS: Amélioration de l’accès sécurisé aux données biomédicales
CHORUS, une plateforme de recherche virtuelle sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale tou
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Vaccination durable contre la COVID-19 pour une immunité et une efficacité à long terme
Nous participons au projet européen SOLVE, qui vise à développer des technologies vaccinales avancées pour une protection plus forte et durable contre la COVID-19. Dans ce projet, notre groupe construit et maintient un système de gestion et analyse des données de haute dimension générées lors des es
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Création d’une base de référence pour l’omique spatiale en oncologie
Nous faisons partie du consortium MOSAIC, qui vise à constituer la plus grand base de données de référence en omique spatiale pour l’oncologie. Cette base de données permettra de mieux comprendre les mécanismes de résistance aux traitements et d’améliorer la stratification des patients, ouvrant ains
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Biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires
Dans le cadre du projet Européenne IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large adaptive CANcer patient cohorts), nous travaillons à l’identification de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large ada
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PROMETEX: Sélection personnalisée de thérapies guidée par le métabolisme pour le cancer de la prostate
Nous combinons l'IA avec des modèles de cellules cancéreuses de patients (organoïdes) pour analyser le métabolisme des cellules tumorales à l’échelle unicellulaire et développer des traitements personnalisés contre le cancer de la prostate. Le cancer de la prostate est une maladie complexe dont les
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Oncologie de précision, propulsée par l’IA, appliquée au mésothéliome
Nous intégrerons différents types de données pour offrir une vue complète du microenvironnement tumoral et mieux comprendre l’écosystème complexe des tumeurs. L’étude porte sur le mésothéliome, un cancer rare pour lequel il n’existe actuellement aucun traitement efficace. Notre projet , financé par
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Comprendre le microenvironnement tumoral grâce à l’IA
Dans ce projet, nous exploitons les technologies de spatial omics et développons des modèles d’IA interprétables afin de mieux comprendre les interactions complexes au sein du microenvironnement tumoral et de permettre des thérapies contre le cancer plus précises et personnalisées. Les recherches su