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Nous construisons des méthodes d’IA explicable qui révèlent les déterminants biologiques et spatiaux guidant les prédictions des modèles d’IA, permettant la découverte de mécanismes biologiques et de biomarqueurs spatiaux pouvant être validés et ciblés thérapeutiquement. Dans l’axe de recherche Inte
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CHORUS: Amélioration de l’accès sécurisé aux données biomédicales
CHORUS, une plateforme de traitement des données sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale
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Atlas de protéomique spatiale, propulsé par l’IA
Nous développons une boîte à outils d’IA générative pour la protéomique spatiale capable de colorer virtuellement des images tissulaires pour différents types de protéines, harmonisant les données existantes et créant un atlas unifié du cancer humain. Ce projet, financé par le la Chan Zuckerberg Ini
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Génome de la Suisse
Nous participons à ce projet collaboratif visant à mieux comprendre la répartition des variations génétiques (différences dans l’ADN) chez les habitants de Suisse. Ces informations permettront de mieux cerner les causes génétiques des maladies et d’améliorer les soins médicaux personnalisés. Une ini
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M2P2 : Traitement du langage naturel médical, multilingue et respectueux de la vie privée dans le domaine clinique
Ce projet vise à exploiter le potentiel des notes cliniques pour la recherche et les soins aux patients en développant des outils de traitement du langage naturel (NLP) multilingues. L’objectif est d’analyser et de résumer les données cliniques en toute sécurité, d’améliorer la pharmacovigilance et
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Développement du BioHub de la Skin Science Foundation
L’objectif de l’étude est de poursuivre le développement du BioHub de la Skin Science Foundation afin d’accélérer et de faciliter la standardisation, le partage et la réanalyse des données. Cette initiative vise à faire progresser la science fondée sur les big data et la médecine de nouvelle générat
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Cartographie de l’expression génique : méthodes computationnelles basés sur la transcriptomique spatiale
Nous développons de nouvelles méthodologies statistiques adaptées aux données de transcriptomique spatiale afin d’améliorer la qualité et l’analyse des données, et d’accélérer les découvertes biomédicales. Au cours de la dernière décennie, la recherche biomédicale a bénéficié de la croissance des te
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Comprendre et prévenir l’arrêt cardiaque grâce à l’analyse du génome
La mort subite cardiaque (MSC) est une cause majeure de décès et est difficile à prédire, bien que sa fréquence soit plus élevée chez les patients atteints de maladie coronarienne. Nos recherches visent à identifier les variations génétiques associées à la MSC à partir de l'analyse des génomes des p
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PROMETEX: Sélection personnalisée de thérapies guidée par le métabolisme pour le cancer de la prostate
Nous combinons l'IA avec des modèles de cellules cancéreuses de patients (organoïdes) pour analyser le métabolisme des cellules tumorales à l’échelle unicellulaire et développer des traitements personnalisés contre le cancer de la prostate. Le cancer de la prostate est une maladie complexe dont les
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Oncologie de précision, propulsée par l’IA, appliquée au mésothéliome
Nous intégrerons différents types de données pour offrir une vue complète du microenvironnement tumoral et mieux comprendre l’écosystème complexe des tumeurs. L’étude porte sur le mésothéliome, un cancer rare pour lequel il n’existe actuellement aucun traitement efficace. Notre projet , financé par