Le Bureau du promoteur de recherche soutient gratuitement les chercheur-euses du CHUV ou de la FBM.
Elle assure le respect des directives légales et institutionnelles pour obtenir des données non cliniques issus de patient-es ou de collaborateur-trices du CHUV. Toute demande doit être soumise à la CEDE en respectant la procédure en vigueur. La procédure s’applique pour la conduite d’un projet, tel
Nous créons des modèles prédictifs allant au-delà de l’observation pour simuler la manière dont les systèmes biologiques répondent à des perturbations médicamenteuses, génétiques ou immunothérapeutiques, soutenant une expérimentation virtuelle qui accélère la génération d’hypothèses et la priorisati
Nous développons des modèles apprenant des représentations unifiées et multimodales des systèmes biologiques, intégrant des types de données variés — des omiques unicellulaires et spatiales jusqu’à l’imagerie histopathologique — afin de capturer conjointement les états cellulaires hétérogènes, la mo
Nous construisons des méthodes d’IA explicable qui révèlent les déterminants biologiques et spatiaux guidant les prédictions des modèles d’IA, permettant la découverte de mécanismes biologiques et de biomarqueurs spatiaux pouvant être validés et ciblés thérapeutiquement. Dans l’axe de recherche Inte
CHORUS, une plateforme de traitement des données sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale
Nous développons une boîte à outils d’IA générative pour la protéomique spatiale capable de colorer virtuellement des images tissulaires pour différents types de protéines, harmonisant les données existantes et créant un atlas unifié du cancer humain. Ce projet, financé par le la Chan Zuckerberg Ini
Nous participons à ce projet collaboratif visant à mieux comprendre la répartition des variations génétiques (différences dans l’ADN) chez les habitants de Suisse. Ces informations permettront de mieux cerner les causes génétiques des maladies et d’améliorer les soins médicaux personnalisés. Une ini
Ce projet vise à exploiter le potentiel des notes cliniques pour la recherche et les soins aux patients en développant des outils de traitement du langage naturel (NLP) multilingues. L’objectif est d’analyser et de résumer les données cliniques en toute sécurité, d’améliorer la pharmacovigilance et
L’objectif de l’étude est de poursuivre le développement du BioHub de la Skin Science Foundation afin d’accélérer et de faciliter la standardisation, le partage et la réanalyse des données. Cette initiative vise à faire progresser la science fondée sur les big data et la médecine de nouvelle générat