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Intégration des variations somatiques et germinales pour la prédiction de la maladie rénale chronique
Ce projet vise à développer un modèle de prédiction complet de la maladie rénale chronique en intégrant les facteurs de risque classiques aux données génétiques héréditaires et acquises. Pour ce faire, nous utiliserons la technologie de séquençage de pointe Blended Genome-Exome sur des échantillons
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M2P2 : Traitement du langage naturel médical, multilingue et respectueux de la vie privée dans le domaine clinique
Ce projet vise à exploiter le potentiel des notes cliniques pour la recherche et les soins aux patients en développant des outils de traitement du langage naturel (NLP) multilingues. L’objectif est d’analyser et de résumer les données cliniques en toute sécurité, d’améliorer la pharmacovigilance et
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ImCORE Germline Genomics initiative - iGGi
Un projet international visant à déterminer le rôle des variations germinales de l’ADN dans l’efficacité et la toxicité de l’immunothérapie contre le cancer. Nous analysons l’ADN de patients bénéficiant d’une immunothérapie afin d’identifier des biomarqueurs susceptibles de prédire l’efficacité et l
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Atlas de protéomique spatiale, propulsé par l’IA
Nous développons une boîte à outils d’IA générative pour la protéomique spatiale capable de colorer virtuellement des images tissulaires pour différents types de protéines, harmonisant les données existantes et créant un atlas unifié du cancer humain. Ce projet, financé par le la Chan Zuckerberg Ini
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Génome de la Suisse
Nous participons à ce projet collaboratif visant à mieux comprendre la répartition des variations génétiques (différences dans l’ADN) chez les habitants de Suisse. Ces informations permettront de mieux cerner les causes génétiques des maladies et d’améliorer les soins médicaux personnalisés. Une ini
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Développement du BioHub de la Skin Science Foundation
L’objectif de l’étude est de poursuivre le développement du BioHub de la Skin Science Foundation afin d’accélérer et de faciliter la standardisation, le partage et la réanalyse des données. Cette initiative vise à faire progresser la science fondée sur les big data et la médecine de nouvelle générat
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Oncologie de précision, propulsée par l’IA, appliquée au mésothéliome
Nous intégrerons différents types de données pour offrir une vue complète du microenvironnement tumoral et mieux comprendre l’écosystème complexe des tumeurs. L’étude porte sur le mésothéliome, un cancer rare pour lequel il n’existe actuellement aucun traitement efficace. Notre projet , financé par
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Comprendre le microenvironnement tumoral grâce à l’IA
Dans ce projet, nous exploitons les technologies de spatial omics et développons des modèles d’IA interprétables afin de mieux comprendre les interactions complexes au sein du microenvironnement tumoral et de permettre des thérapies contre le cancer plus précises et personnalisées. Les recherches su
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PROMETEX: Sélection personnalisée de thérapies guidée par le métabolisme pour le cancer de la prostate
Nous combinons l'IA avec des modèles de cellules cancéreuses de patients (organoïdes) pour analyser le métabolisme des cellules tumorales à l’échelle unicellulaire et développer des traitements personnalisés contre le cancer de la prostate. Le cancer de la prostate est une maladie complexe dont les
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Vaccination durable contre la COVID-19 pour une immunité et une efficacité à long terme
Nous participons au projet européen SOLVE, qui vise à développer des technologies vaccinales avancées pour une protection plus forte et durable contre la COVID-19. Dans ce projet, notre groupe construit et maintient un système de gestion et analyse des données de haute dimension générées lors des es