Rechercher
Tous les résultats
-
Création d’une base de référence pour l’omique spatiale en oncologie
Nous faisons partie du consortium MOSAIC, qui vise à constituer la plus grand base de données de référence en omique spatiale pour l’oncologie. Cette base de données permettra de mieux comprendre les mécanismes de résistance aux traitements et d’améliorer la stratification des patients, ouvrant ains
-
Biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires
Dans le cadre du projet Européenne IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large adaptive CANcer patient cohorts), nous travaillons à l’identification de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. IMMUcan (Integrated iMMUnoprofiling of large ada
-
MED.USE: Modèle de langage médical pour réduire la surutilisation des ressources aux urgences
Nous développons un système d’aide à la décision basé sur un modèle de langage médical, capable de traiter les informations couramment disponibles et de fournir des recommandations aux cliniciens des services d’urgence, afin de réduire les soins à faible valeur. Ce projet , financé par le Fonds Nati
-
SYNTHIA: génération de données synthétiques pour des applications en santé
Ce projet vise à promouvoir l’utilisation responsable des données synthétiques dans la recherche et l’innovation en santé. Il répond aux enjeux de confidentialité et de complexité des données grâce à des techniques innovantes pour générer des ensembles de données multimodales et longitudinales. La p
-
Analyse comparative des méthodes génomiques pour l’identification des variants génétiques dans les pharmacogènes exploitables
Nous évaluons le génotypage par rapport au séquençage du génome entier à faible couverture pour la détection des variants pharmacogénétiques, afin d’identifier la méthode la plus fiable pour un usage clinique et d’élaborer des protocoles standardisés basés sur le génome pour prévenir les effets indé
-
CHORUS: Amélioration de l’accès sécurisé aux données biomédicales
CHORUS, une plateforme de traitement des données sécurisée développée au CHUV, permet le partage fiable des données biomédicales et la collaboration entre équipes de recherche. En combinant un chiffrement avancé à des protocoles d’authentification rigoureux, CHORUS favorise l’innovation biomédicale
-
Perturber
Nous créons des modèles prédictifs allant au-delà de l’observation pour simuler la manière dont les systèmes biologiques répondent à des perturbations médicamenteuses, génétiques ou immunothérapeutiques, soutenant une expérimentation virtuelle qui accélère la génération d’hypothèses et la priorisati
-
Interpréter
Nous construisons des méthodes d’IA explicable qui révèlent les déterminants biologiques et spatiaux guidant les prédictions des modèles d’IA, permettant la découverte de mécanismes biologiques et de biomarqueurs spatiaux pouvant être validés et ciblés thérapeutiquement. Dans l’axe de recherche Inte
-
Représenter
Nous développons des modèles apprenant des représentations unifiées et multimodales des systèmes biologiques, intégrant des types de données variés — des omiques unicellulaires et spatiales jusqu’à l’imagerie histopathologique — afin de capturer conjointement les états cellulaires hétérogènes, la mo
-
Chimioembolisation hépatique
Ces interventions administrent, sous contrôle radiologique et de façon ciblée, une chimiothérapie et bouchent les vaisseaux sanguins qui nourrissent une lésion du foie.