Recherche sur les données cliniques - Atelier HORUS Registre (DiData)
En collaboration avec le Centre de recherche clinique, le Centre des formations propose un atelier sur HORUS Registre (DiData). Cet atelier vous présente comment utiliser DiData pour implémenter un registre de données.
HORUS Registre (DiData) est un outil institutionnel de type Excel® permettant de faire de la collecte de données pour des registres tout en assurant la sécurité et la confidentialité de vos données. La traçabilité de leurs modifications est garantie tout au long de leur cycle de vie.
HORUS Registre est un des composants de la plateforme Horus mis à disposition des chercheurs par l'équipe Datas Science de la DSI.
Cet atelier fait partie d'une série de 5 ateliers pratiques facultatifs à la suite de la formation théorique « L'essentiel pour mener votre recherche sur les données cliniques ». Ces ateliers sont soutenus par la Direction de l'innovation et de la recherche clinique et le Décanat de la FBM.
HORUS Registre (DiData) est un outil institutionnel de type Excel® permettant de faire de la collecte de données pour des registres tout en assurant la sécurité et la confidentialité de vos données. La traçabilité de leurs modifications est garantie tout au long de leur cycle de vie.
HORUS Registre est un des composants de la plateforme Horus mis à disposition des chercheurs par l'équipe Datas Science de la DSI.
Cet atelier fait partie d'une série de 5 ateliers pratiques facultatifs à la suite de la formation théorique « L'essentiel pour mener votre recherche sur les données cliniques ». Ces ateliers sont soutenus par la Direction de l'innovation et de la recherche clinique et le Décanat de la FBM.
Objectifs
Cet atelier vous permet de :
Comprendre quand utiliser HORUS Registre
Voir la démo de l'application
Comprendre les fonctionnalités principales de HORUS Registre, notamment :
o Créer des variables et de définir leur type
o Organiser ces variables dans des tableaux semblables aux tableurs (p.ex. Excel®).
o Sélectionner des données spécifiques grâce à des filtres
o Mettre en évidence les données sur la base de règles
o Créer des formulaires de saisie de données adaptés aux profils d'utilisateurs
o Auditer les modifications apportées par les utilisateurs
o Exporter des données pour des analyses dans des outils dédiés
o Importer des fichiers de données
Pré-requis exigés
Aucun
Pré-requis conseillés
Formation théorique de 2x2h : L'essentiel pour mener votre recherche sur les données cliniques
Remarque(s)
HORUS Registre est disponible uniquement pour les collaborateurs·trices du CHUV.
Responsable(s)
Dr Cindy Allenbach, PhD, Responsable de l'Unité du consentement à la recherche et Pr Grégoire Wuerzner, Responsable médical et scientifique du CRC
Intervenant(s)
Jesús Fernández, Chef de projets (Data Science)
Inscription
Par téléphone auprès de l'accueil du CeFor ou par formulaire en ligne
Frais de participation
L'atelier est offert pour les collaborateur·trice·s du CHUV et de l'UNIL.
Lieu
L'atelier aura lieu au CHUV.
Durée
1h30
Horaires
L'atelier aura lieu entre 12h00 et 13h30.
Validation
Présence au cours
Titre délivré
Attestation de formation continue
Informations pratiques
Merci de prendre votre ordinateur portable !
Référence
REC_CRC_D-2
Sessions
24 mars 2026
24.03.2026 12:00 à 14:00
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